Khi công nghệ tiếp tục phát triển với tốc độ chưa từng có,
ngành sản xuất đang tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa các quy trình của mình.
Nền công nghiệp 4.0 không thể t&a
acute;ch rời khỏi tr&i
acute; tuệ nhân tạo.
Với khả năng phân t&i
acute;ch lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra quyết định thông minh, AI đang c&a
acute;ch mạng h&o
acute;a c&a
acute;ch thức vận hành của c&a
acute;c nhà sản xuất và bắt đầu tạo ra t&a
acute;c động sâu sắc đối với lĩnh vực này.
Một trong những lĩnh vực mà AI đang chuyển đổi hoạt động sản xuất là d
ự đo&a
acute;n bảo trì. Thay vì dựa vào bảo trì hoặc sửa chữa theo lịch trình, thuật to&a
acute;n AI giờ đây c&o
acute; thể d
ự đo&a
acute;n khi nào m&a
acute;y c&o
acute; khả năng bị lỗi dựa trên phân t&i
acute;ch dữ liệu thời gian thực.
Bằng c&a
acute;ch phân t&i
acute;ch dữ liệu từ c&a
acute;c cảm biến và c&a
acute;c nguồn kh&a
acute;c, AI c&o
acute; thể x&a
acute;c định c&a
acute;c điểm bất thường dựa trên mô hình mẫu, cho thấy khả năng xảy ra lỗi của m&a
acute;y m&o
acute;c. Sau đ&o
acute;, c&a
acute;c nhà sản xuất c&o
acute; thể lên lịch bảo trì chủ động, giảm đ&a
acute;ng kể thời gian gi&a
acute;n đoạn hoạt động và nâng cao
hiệu quả tổng thể.
Kiểm so&a
acute;t chất lượng là một lĩnh vực quan trọng kh&a
acute;c mà AI đang chứng tỏ vai trò. Với khả năng phân t&i
acute;ch lượng lớn dữ liệu một c&a
acute;ch nhanh ch&o
acute;ng và ch&i
acute;nh x&a
acute;c, thuật to&a
acute;n AI c&o
acute; thể ph&a
acute;t hiện c&a
acute;c khiếm khuyết hoặc điểm bất thường trong sản phẩm với độ ch&i
acute;nh x&a
acute;c cao chưa từng c&o
acute;.
Kiểm tra thủ công, c&o
acute; thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi của con người, đang được thay thế bằng c&a
acute;c quy trình kiểm so&a
acute;t chất lượng t
ự động. Đ
iều này đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm đ&a
acute;p ứng c&a
acute;c tiêu chuẩn cao nhất mới được đưa ra thị trường, nâng cao sự hài lòng của kh&a
acute;ch hàng và giảm chi ph&i
acute; liên quan đến việc thu hồi hoặc trả lại sản phẩm lỗi.
AI cũng đang định hình lại việc quản l&y
acute; chuỗi cung ứng trong sản xuất. Bằng c&a
acute;ch phân t&i
acute;ch dữ liệu từ nh
iều nguồn kh&a
acute;c nhau như dự b&a
acute;o doanh số, mức tồn kho và
hiệu suất của nhà cung cấp, thuật to&a
acute;n AI sẽ tối ưu h&o
acute;a việc quản l&y
acute; hàng tồn kho và dự b&a
acute;o nhu cầu.
D
ự đo&a
acute;n ch&i
acute;nh x&a
acute;c về nhu cầu gi&u
acute;p nhà sản xuất đ
iều chỉnh mức tồn kho phù hợp, giảm thiểu tối đa tình trạng tồn kho và dư thừa hàng h&o
acute;a. Đ
iều này không chỉ làm giảm chi ph&i
acute; sản xuất, mà còn cải thiện sự hài lòng của kh&a
acute;ch hàng.
Ngoài ra, AI x&a
acute;c định c&a
acute;c điểm nghẽn và sự k&e
acute;m
hiệu quả trong chuỗi cung ứng, cho ph&e
acute;p c&a
acute;c nhà sản xuất đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu h&o
acute;a quy trình hậu cần và giảm thời gian giao hàng.
Hơn nữa, AI đang th&u
acute;c đẩy những cải tiến về
hiệu quả sử dụng năng lượng và t&i
acute;nh bền vững. Bằng c&a
acute;ch phân t&i
acute;ch dữ liệu, thuật to&a
acute;n AI c&o
acute; thể x&a
acute;c định mô hình tiêu thụ năng lượng và đề xuất chiến lược tối ưu h&o
acute;a. Đ
iều này bao gồm việc đ
iều chỉnh lịch trình sản xuất để tận dụng mức năng lượng ngoài giờ cao điểm và x&a
acute;c định c&a
acute;c khu vực cần giảm năng lượng mà không ảnh hưởng đến năng suất. C&a
acute;c nhà sản xuất c&o
acute; thể giảm lượng kh&i
acute; thải carbon và giảm chi ph&i
acute; năng lượng, từ đ&o
acute; cải thiện lợi nhuận của họ.
Sự ph&a
acute;t triển của AI đang làm thay đổi rõ rệt ngành sản xuất. Khi AI tiếp tục ph&a
acute;t triển và trở nên tinh vi hơn, t&a
acute;c động của n&o
acute; đối với ngành sản xuất sẽ tiếp tục tăng lên.
AI giờ đây không chỉ đơn thuần là một công nghệ thông dụng, mà còn c&o
acute; thể là nhân tố thay đổi cuộc chơi, c&a
acute;ch mạng h&o
acute;a ngành sản xuất ngày nay và trong nh
iều năm tới.
(theo IR)
C&a
acute;c ứng dụng của OpenAI tiếp tục gặp sự cố, bị sập trên diện rộng
Hàng loạt sản phẩm của OpenAI đã gặp phải sự cố kỹ thuật nghiêm trọng, dẫn đến ngừng hoạt động trên diện rộng liên tục trong vài ngày qua.
Ph&a
acute;t triển thiết bị AI tiên lượng khả năng sống s&o
acute;t của bệnh nhân ung thư
C&a
acute;c nhà nghiên cứu đã ph&a
acute;t triển thiết bị sử dụng tr&i
acute; tuệ nhân tạo (AI) c&o
acute; thể đ&a
acute;nh gi&a
acute; toàn diện và c&a
acute; nhân h&o
acute;a quy trình đ
iều trị bệnh nhân ung thư v&u
acute;, tuyến gi&a
acute;p và tuyến tụy.
M&a
acute;y t&i
acute;nh sử dụng AI sẽ chiếm lĩnh thị trường sau năm 2026, tỷ lệ hơn 50%
M&a
acute;y t&i
acute;nh c&a
acute; nhân (PC) sử dụng tr&i
acute; tuệ nhân tạo (AI) sẽ chiếm lĩnh thị trường sau năm 2026 và đạt tỷ lệ hơn 50%.
Nguồn bài viết : Tra Cứu XS